项目介绍

介绍

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG （Retrieval-Augmented Generation ）引擎。RAGFlow 可以为提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。

RAGFlow 框架通常采用 Docker Compose 的微服务部署方式，需要 5~6 个 Docker 容器，并且需要与外部的大语言模型对接。如下图所示：

平台进行了压缩改造，将所有的容器展平放进了一个容器中。方便试用的用户体验。

关于压缩改造

由于平台主要以提供算力任务为主，而RAGFlow要求了多种数据库，对CPU和内存有一定的要求。如果希望复杂使用，还需要更好的解决方案。大规模使用的用户，可以在控制台首页扫码添加客服咨询。