快速开始

资源需求

资源	数量
RTX 4090 24GB	1
数据盘	50GB

使用步骤

0. 创建镜像

您可以参考平台的快速开始来创建镜像。 在选择镜像时，选择RVC:

1. 上传数据集

将至少15张图片的数据上传到实例，图片名称要全部改成数字编号

然后启动lora-scripts-webui 使用浏览器访问即可打开webui

2. 处理数据集

在侧边栏点击“WD 1.4标签器”，在子页面上修改“path”的值为数据集的路径（实例上的路径），然后点击“启动”按钮 等待一会，就发现数据集目录下生成了标签文件

3. 启动训练

点击侧边栏“LoRA训练”下的“新手”，在子页面修改参数“train_data_dir”为实例上处理好的数据集的路径。修改“pretrained_model_name_or_path”为实例中sd-webui的底模所在的路径（可以根据需要选择其他模型，这里是为了使用sd-webui及该模型验证训练出的lora模型），“output——name”为lora模型的名称，“output_dir”为模型的保存位置（实例路径） 点击“开始训练”即可启动训练 点击侧边栏的“Tensorboard”即可看到训练过程 4. 验证lora lora模型训练完成后，停止lora-scripts的服务，启动sd-webui服务。 先不使用lora生成图片： 然后使用lora生成图片： 先将lora模型复制到sd-webui的models/Lora目录，终端输入命令

cp /opt/lora-scripts/output/aki.safetensors /opt/sd-webui/models/Lora/

然后点击刷新按钮 提示词自动发生变化 再次点击“生成”按钮 lora模型起到了作用