ComfyUI镜像基本使用

创建实例

点击首页的“算力模块”，进入算力市场来创建实例，选择计费方式，调整需要的卡数、磁盘后，点击选择镜像。

创建实例

进入后通过搜索栏或下方标签来快速找到ComfyUI 镜像。
选择ComfyUI镜像后，页面自动跳转到部署页面点击“立即创建”。
页面跳转至控制台->我的实例，当列表中状态显示“运行中”时，说明您的实例已启动，这时点击ComfyUI便可开始您的工作流设计啦~

ComfyUI默认工作流节点

ComfyUI中包含checkpoint（模型）、CLIP Text Encode（提示词）、Kampler（采样器）、 Empty Latent Image（空潜图像设置）、VAE Encode / Decode（VAE编码/解码）、Save Image（保存图像）六个不可或缺的组成部分。（如图所示）

workflow

checkpoint（模型）：点击线框选择您需要的模型，这里我们为您安装了checkpoint的SDXL 1.0的人物画像模型。
*CLIP Text Encode（提示词）：提示词分为正向和反向两个输入框，正向提示词是我们想要生成图像的文字描述；反向提示词为图像中避免出现的图像描述。如何辨别输入框是正向还是反向呢？可以通过右侧“K采集器”中的连接点来识别。
Kampler（采样器）：最核心环节，采样去噪。其中包含以下主要设置：
- seed：随机种子值控制潜在图像的初始噪声，从而控制最终图像的合成。不同的 seed 值会生成不同的图像，因此可以通过调整 seed 值来尝试生成不同的效果。
- control_after_generate：种子如何变化。有两种模式可选： fixed：种子在采样过程中保持不变。 random：种子在每个采样步骤中随机生成。
- steps：采样步长数。采样步长越大，图像的细节越丰富，但也越容易出现噪点。
- cfg：重绘幅度和提示词相关性。值越高，提示词的相关性越高，图像与提示词的相关性越强。
- sampler_name：采样算法。
Empty Latent Image（空潜图像设置）：用来控制图像宽高及生成图像数量。
VAE Decode（VAE解码）：通过我们输入的prompt需要encode成大模型能够进行计算的语言之后，到了这里大模型需要通过decode把他的语言翻译成我们需要的图像。
Save Image（保存图像）：图像展示保存。filename_prefix：保存成文件图片名的前缀。可以将它改为你需要的，当然也可以直接用默认值。最后生成的图都会保存到ComfyUI > output 文件夹中。所有生成的图片都可以在这个文件夹找到。