项目介绍

介绍

FramePack 是一种下一帧（下一帧部分）预测神经网络结构，可以逐步生成视频。其核心在于通过固定长度的时域上下文压缩，将传统视频扩散模型的显存需求从线性增长变为恒定，使消费级硬件（如 6GB 显存的笔记本 GPU）也能生成长达 1 分钟的高清视频。FramePack 支持更大批量大小（Batch Size）训练的特性，是其区别于传统视频生成模型的核心优势之一，这一特性使其能像图像扩散模型（如 Stable Diffusion）一样高效利用 GPU 显存，显著提升训练效率与模型性能。